Das Training
KI-Training (Vertrieb)
KI arbeitet mit. Du bist aber entscheidend.
Künstliche Intelligenz verändert, wie Vertrieb heute vorbereitet, geführt und nachbereitet wird. Sie ersetzt nicht das Gespräch mit dem/der KundIn – sie schafft dir aber mehr Raum dafür, weil Routinearbeit schneller erledigt ist.
In diesem Training lernst du, KI-Tools gezielt in deinen Vertriebsalltag zu integrieren: von der Gesprächsvorbereitung über die Kundenansprache bis zur Auswertung deiner Accounts. Dabei bleibt der Mensch im Mittelpunkt – KI ist ein Werkzeug und kein Ersatz für Beziehung und Vertrauen.
Organisatorisches
Zeitlicher Rahmen
Kick-Off-Meeting: 60-90 Minuten
Preread + Selbststudienphase
Basic-Training: 2 Tage (F2F)
Preread + Selbststudienphase
Advanced-Training: 2 Tage (F2F)
Best Practice Café: 60-90 Minuten
Gruppengröße je Training
Min. 4 Teilnehmer, max. 10 Teilnehmer
Umsetzungsformate
Face-To-Face
Online
Hybrid
KI verstehen und im Alltag nutzen
- Was ist KI wirklich?
- Chancen und Grenzen von KI im Vertrieb
- Prompting Basics
Wie formuliere ich gute Anfragen an KI-Tools? - KI zur Vorbereitung von Kundengesprächen nutzen
Recherche, Gesprächsleitfäden, Einwandantizipation - E-Mails, Angebote und Follow-ups mit KI-Unterstützung effizienter erstellen
- KI als Sparringspartner für Argumentation und Nutzenkommunikation
- Datenschutz und Vertraulichkeit
Was darf in ein KI-Tool eingegeben werden – und was nicht - Grenzen erkennen:
Wann übernimmt der Mensch?
KI im strategischen Accountmanagement
- KI-gestützte Analyse von KundInnendaten und Kaufsignalen
- Personalisierte Kundenansprache im großen Maßstab
- Individuell wirken, ohne jede Nachricht von Hand zu schreiben
- Einsatz von KI im Omnichannel-Management
- Storytelling mit KI: Daten emotional und überzeugend aufbereiten
- KI-gestütztes Forecasting und Priorisierung von FokuskundInnen
- Ethischer und compliancekonformer Einsatz von KI
Besonders relevant im regulierten Umfeld, z. B. Pharma - Entwicklung eines persönlichen „KI-Werkzeugkastens“ für den Vertriebsalltag
- Praxis-Exkurs: Reale Kundensituation mit KI-Unterstützung durchspielen